Docker应用程序实时升级

我是docker的新手，在docker涉及时devise一个简单的实时升级解决scheme时遇到一些问题。目前，我正在使用基于fork()/exec()的模式进行应用程序实时升级：

旧的服务器fork()是一个孩子的请求。
子服务器exec()新的可执行文件，加载新的数据/configuration。
旧服务器将必要的信息（套接字，内存数据等）传递给子服务器，以便它可以接pipe服务。
旧服务器在小孩准备就绪后停止处理新请求（旧服务器不会exit() ATM）。
如果升级成功，则手动停止旧服务器（这可能会延迟到下次实时升级之前），否则停止子服务器并通知旧服务器重新启动处理请求。

正如您所看到的，这种实时升级策略通常不会造成停机，无论升级是否失败。

我们的大多数服务都是无状态的，或者状态非常简单，所以上述模式可以很容易实现，而且非常可靠。

我的问题是如何在docker执行上述模式（或类似的东西）？也许我走错了方向，我是耳朵。

由于您的服务已经是无状态的，同时也可以为您的服务处理旧的连接和新的连接，因此在您的服务前使用负载平衡器，某种滚动升级策略可能最适合。

fork方法不适合Docker和容器背后的想法。 Docker镜像和结果容器应该总是包含运行该服务所需的所有东西。另外，如果另一个容器是基于相同的图像启动的，则应始终启动完全相同的服务。

在基于分叉的升级解决scheme中，容器内的二进制文件/可执行文件在初次启动后会发生变化。这意味着，如果出于任何原因，您决定启动基于同一图像的另一个容器，它将不会运行相同版本的服务。您当然可以添加一些东西到您的图像，启动时自动升级到最新版本，但这会使部署复杂化。在我看来，这将违反Docker世界中太多的书面和不成文的规则，我会考虑这个不好的做法。

我有这样的感觉，简单的Docker是不够的，你想使用它。我build议你看看更高级的容器编排解决scheme，它提供了诸如服务负载平衡和滚动更新等function。当人们有这些更高级的要求时，Kubernetes是我首先想到的第一件事情。

随着Deployment对象的引入，Kubernetes在更新策略方面获得了很多权力。您应该阅读Kubernetes部署。如果使用正确的运行状况检查，则Deployment的滚动更新策略应该能够为您提供所需的一切，包括回滚失败的部署。

Kubernetes的缺点是需要更多的努力来build立和维护集群。但是，根据您的应用程序的大小，基础设施和服务的数量，这可能是值得的。