如何从Dockerized Python Web应用程序提供静态文件？

我有一个位于Nginx后面的Python Web应用程序，通过Gunicorn提供。

我已经对它进行了configuration，以便Nginx可以直接从磁盘中为静态文件服务，并且只与Gunicorn通信以获取静态资源，例如图像。

我的问题：

1. 将这个Web应用程序与静态资产一起docker化是一个好主意还是一个很大的“否”？

2. 如果我想在需要访问相同资源的2台服务器中部署我的容器，那么如何使静态资产像集装箱化应用程序一样可移植？

如果可能，我想要什么：

我想把我的应用程序放在一个容器中，我希望尽可能地将其移植到便携式计算机上，而不必将更多的资金投入到其他资源（如单独的服务器）上以保持图像（如数据库）

Answer 1

如果你知道你的应用程序将永远具有相同的静态资产，那么只需将它们与应用程序集成在一起，并完成它。

但事情会改变，所以当你需要的时候，我会推荐一个Docker容器容器的方法：把你的静态资产放在一个DVC中，并把这个DVC安装在主容器中，这样几乎就是“一个应用容器”。 你可以使用这样的Docker Compose：

appdata: image: busybox volumes: - /path/to/app/static command: echo "I'm just a volume container" app: build: . volumes_from: - appdata command: … 

您可以通过使用引导脚本启动容器来进一步扩展，引导脚本可以在启动时将初始静态文件复制到目标path中。 这样，你的应用程序保证始终有一个默认设置，但是随着应用程序的增长，你可以添加更多的静态文件。 举一个例子，拉出官方的Jenkins容器并读取/usr/local/bin/jenkins.sh 。

Answer 2

我同意kojiro，如果事情没有太大的变化，你的应用程序容器静态文件。 关于你的第二个问题，看起来你认为Docker Volume Container方法还不够灵活，因为你将有多个docker主机。 也许Flocker满足您的要求？ 从Flocker文档（ https://docs.clusterhq.com/en/0.3.2/ ）：

Flocker允许您在Docker主机之间移动您的Docker容器及其数据。 这意味着您可以在Docker中运行您的数据库，队列和键值存储，并像其他应用程序一样轻松地移动它们。 即使是无状态的应用程序依赖于许多有状态的服务，目前在生产Docker容器中运行这些服务几乎是不可能的。 Flocker的目标是通过提供一个编排框架来解决这个问题，该框架允许你在环境之间移植有状态和无状态的容器。