DevOps vs Docker
我想知道docker如何适合CI / CD。 我明白，在容器的帮助下，您可能会关注代码，而不是依赖关系/环境。 但是一旦你签入代码，你将会期待像TeamCity，Jenkins或者Bamboo这样的工具来处理集成构build，集成testing/unit testing以及部署到目标服务器（在批准之后），在那里你会期望同样的Docker容器映像运行内置的代码。 但是，总而言之，Docker在CI / CD周期中并不存在，尽pipe它在服务器执行时发挥作用。 那么，为什么我会看到文章将其列为DevOps的其中一项。 我可能是错的，因为我不是DevOps大师，请指教！
Docker只是DevOps Engineers，DevOps从业者或其他任何您想调用它们的工具。 Docker所做的是将代码和代码依赖关系封装在一个单元（一个容器）中，该单元可以在Docker引擎安装的任何地方运行。 为什么这是有用的？ 由于多种原因， 但就CI / CD而言，它可以帮助工程师从代码中分离出configuration，减less进行依赖pipe理所花费的时间等，可以用它来扩展（当然还有其他一些工具的帮助）。 名单继续。
例如：如果我有一个单独的代码库，在我的构build脚本中，我可以引入特定于环境的依赖关系来创build一个在每个环境中function相同的Container，就像我从同一个源代码库构build的一样，但是它可以包含一组环境特定的证书和configuration文件等
另一个例子：如果你有多个构build服务器，你可以创build一堆可以在你的CI / CDpipe道中使用的实用的Docker容器，通过在一个阶段下拉一个容器做一些事情来完成某个操作。 现在，您的构build服务器上唯一的依赖关系成为Docker引擎。 而且，您可以独立于另一个实用程序容器执行的任何其他操作来更改，添加，修改这些实用程序容器。
说完所有这些，在CI / CDpipe道中使用Docker确实有很多好处。 我认为理解Docker是什么，Docker可以做什么更重要的是“如何在CI / CD中使用Docker”指南。 虽然这里有一些常见的模式，但是这一切都归结为您正在尝试解决的问题，某些模式可能不适用于某个用例。
Docker简化了“configuration为代码”的概念。 我可以编写一个Dockerfile来指定一个特定的基础镜像，它包含我需要的所有框架，以及签入到我的仓库中的自定义configuration文件。 然后，我可以使用Dockerfile生成该映像，将其推送到我的泊坞窗registry，然后告诉我的目标主机拉取最新的映像，然后运行映像。 我可以自动完成所有这些工作，使用目标主机上只安装了Linux的目标主机。
这是一个简单的场景，说明了Docker如何为CI / CD做出贡献。
Docker对构build应用程序也很有用。 如果有多个具有不同依赖关系的应用程序，则可以通过在具有必要依赖关系的docker容器中构build所有内容来避免CI计算机上存在大量依赖关系和冲突。 如果你需要在将来扩展你所需要的是运行你的CI工具的另一台机器（如jenkins slave），并且安装一个docker。
当使用微服务时，这是非常重要的。 一个应用程序可以依赖旧版本的框架，而另一个需要新版本。 用容器这不是问题。
Docker从地狱问题中删除了我们都知道的matrix，使得环境独立于其容器技术。 一个开源项目Docker通过简化容器工作stream程改变了游戏，这导致了在软件交付生命周期的所有阶段，从开发到生产，都使用容器的兴奋。
它不仅仅是关于容器，它涉及到构buildDocker镜像，pipe理你的镜像和依赖于任何Dockerregistry，部署到编排平台等等，而这一切都在CI / CD过程之中。