我该如何正确运行nvidia-docker的OpenAI健身房并查看环境

所以我试着在Docker容器中运行OpenAI健身房，但看起来像这样：

注意pong窗口有一个怪异的渲染问题，它重复的东西和颜色是closures的。 这里是太空入侵者：

注意“不是编程问题”人：解决scheme涉及正确的bash脚本代码，以调用正确的API方法来正确渲染像素数组。 也只有graphics程序员可能“认识到渲染故障”。

我的设置很简单。 – 我在本地Ubuntu 16.04安装Nvidia gtx1060和corei7 – 我安装了nvida runfile驱动程序–no-opengl文件（根据来自Nvidia和许多地方的说明）。 – 具体来说，我正在运行floydhub / pytorch docker镜像。

有没有人认识到特定的渲染故障，它可能意味着什么？ 它几乎看起来像一个帧缓冲区的StackOverflow！ 我能做些什么来追踪错误？

编辑：我已经消除了所有我已经安装的额外的依赖关系，只是根据ROS GUI指南做简单的x-forwarding。

你可以很容易地重现这个如下：

docker run -it --user=$(id -u) --env="DISPLAY" --workdir="/home/$USER" --volume="/tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix:rw" floydhub/pytorch:0.1.11-gpu-py3.6 bash 

现在在图像中，inputpython ，然后input以下命令：

 import gym gym.make('Pong-v0').render() 

这应该在你的机器上打开一个x转发的窗口，但显示器已经损坏（至less对我而言）

上面我实际上使用了SpaceInvaders-v0