在重新训练基于诗歌张量stream的图像分类器期间运行retrain.py时出错
我正在学习“ TensorFlow的诗人 ”教程。
我在再训练步骤中遇到困难，因为某些原因，retrain.py命令（连同其他4行代码）遇到了错误。
我在想这可能是一个简单的修复。 我能够通过每个步骤成功地遵循codelab教程，直到使用以下命令的步骤：
# python tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py \ --bottleneck_dir=/tf_files/bottlenecks \ --how_many_training_steps 500 \ --model_dir=/tf_files/inception \ --output_graph=/tf_files/retrained_graph.pb \ --output_labels=/tf_files/retrained_labels.txt \ --image_dir /tf_files/flower_photos 我在我的Dockerterminalinput到我的命令行中，这是错误：root @ 3333e49b2f82：/ tensorflow＃python tensorflow / examples / image_retraining / retrain.py \
–bottleneck_dir = / tf_files / bottlenecks \ –how_many_training_steps 500 \ –model_dir = / tf_files / inception \ –output_graph = / tf_files / retrained_graph.pb \ –output_labels = / tf_files / retrained_labels.txt \ –image_dir / tf_files / flower_photos Traceback（最近调用最后一个）：tf.app.run（main = main，argv = [sys.argv [0]] + unparsed）中的文件“tensorflow / examples / image_retraining / retrain.py”，第1012行。文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/ tensorflow /python/platform/app.py”，第43行，在运行sys.exit（main（sys.argv [：1] + flags_passthrough））文件“tensorflow / examples / image_retraining / retrain.py”，第751行，在may_download_and_extract（）文件的“tensorflow / examples / image_retraining / retrain.py”中，第313行，位于maybe_download_and_extract tarfile.open（filepath，'r：gz' ）.extractall（dest_directory）文件“/usr/lib/python2.7/tarfile.py”，第2051行，在extractall self.extract（tarinfo，path）文件中“/usr/lib/python2.7/tarfile.py” ，第2088行，在extract self._extract_member（tarinfo，os.path.join（path， tarinfo.name））文件“/usr/lib/python2.7/tarfile.py”，第2164行，在_extract_member self.makefile（tarinfo，targetpath）文件“/usr/lib/python2.7/tarfile.py”中，文件“/usr/lib/python2.7/tarfile.py”，第265行，在copyfileobj中shutil.copyfileobj（src，dst）文件“/usr/lib/python2.7” /shutil.py“，第49行，在copyfileobj中buf = fsrc.read（length）文件”/usr/lib/python2.7/tarfile.py“，第818行，读取buf + = self.fileobj.read（size – len（buf））文件“/usr/lib/python2.7/tarfile.py”，第736行，在read中返回self.readnormal（size）文件“/usr/lib/python2.7/tarfile.py”，第745行，在readnormal中返回self.fileobj.read（size）文件“/usr/lib/python2.7/gzip.py”，第261行，在read self._read（readsize）文件中“/ usr / lib / python2。 7 / gzip.py“，第308行，在_read self._read_eof（）文件”/usr/lib/python2.7/gzip.py“，第347行，在_read_eof hex（self.crc）））IOError：CRC check失败0x76f1f85e！= 0x6caceac0L root @ 3333e49b2f82：/ tensorflow＃
基于这些错误我能想到的唯一的事情是它与python2.7有关？ 我的机器上安装了python2.7和3.5（Macbook air），我不确定这是否是Docker或tensorflow的问题。
无论如何，任何帮助，不胜感激。
CRC错误表示压缩文件中的某些数据已损坏。
其实这是因为以前的时间，而你正在运行这个命令，你留在中间的某个地方（这是我的情况），导致部分下载的启动文件。 所以当你再次运行时，它会检查CRC与之前部分下载的不匹配的CRC。
解：
我删除了以前下载的一个，以避免在执行这个命令的时候出现exception。
下载的启动文件将在/ tf_file中 （如果您按照本教程命名所有内容）。
所以去/ tf_files并删除部分下载的启动/目录。
rm -rf /inception
回到/ tensorflow并再次运行该命令。