Docker内存限制在pipe道中

我使用atlassianpipe道 。

有时候pipe道会因为这个消息而失败

build立内存限制超出。

我也在本地运行相同的泊坞窗图像，因为我在pipe道中运行。 （我在本地运行相同的图像，我在图像中声明： bitbucket-pipelines.yml ）

我想要一种方法来在本地运行我们的docker镜像，这与pipe道执行的相同的限制（4GB）： https : //confluence.atlassian.com/bitbucket/limitations-of-bitbucket-pipelines-827106051.html#LimitationsofBitbucketPipelines-Buildlimits

我想这样做，以确保我保持在pipe道限制的90％以内。 （所以3.6GB）

这是实现这一目标的一种方式吗？

docker run --rm --memory=3600M --memory-swap=3600M docker-image-same-as-we-run-in-pipelines