Tag: mongodb

Docker容器中的HapiJS Web应用程序未响应: 我通过docker组合2+使用HapiJS .env NODE_VIEWS_PATH=../ NODE_PUBLIC_PATH=../ MONGODB_URI=mongodb://127.0.0.1:27017/mahrio WEB_DOMAIN=http://127.0.0.1:6085 深入某处我通过这些.env文件设置HapiJS的东西，但对于Docker我明白我需要做一些改变..没问题，我做了docker专用版本 docker.env NODE_VIEWS_PATH=../ NODE_PUBLIC_PATH=../ MONGODB_URI=mongodb://mongo:27017/mahrio WEB_DOMAIN=http://0.0.0.0:6085 我试过0.0.0.0和127.0.0.1 ，都没有工作我可以看到一切似乎工作，但是当我goto localhost:6085我没有得到任何回应。 127.0.0.1 didn't send any data. Dockerfile FROM node:carbon # Create app directory RUN mkdir -p /usr/src/mahrio WORKDIR /usr/src/mahrio COPY package*.json /usr/src/mahrio RUN npm install # If you are building your code for production # RUN npm install –only=production COPY […]

集装箱式的分区中的mongorestore，也是kubernetes: 恢复分片mongodb集群的官方说明在这里： https ://docs.mongodb.com/manual/tutorial/restore-sharded-cluster/#restore-sh-cl-dmp总结：为每个分片创build一个新的副本集。使用mongorestore将数据加载到每个分片主数据库，然后closures分片实例的mongod 。还原configuration服务器群集，启动一个mongos添加碎片。基本上重新启动一切。在一个集装箱系统中，特别是kubernetes，你不能停止一个进程，它会立即重新启动。如何在kubernetes中执行一个mongorestore？

Node.js运行与脚本库的Python脚本: 我有一个Node.js应用程序，每分钟都会对API进行GET调用。它收到的数据存储在一个MongoDB数据库中。同时，Node.js每分钟都在该数据上运行Python脚本（使用Keras库）。基于Python脚本的输出，Node.js应用程序对同一个API进行POST调用。在我下载Node.js，npm，python的keras库和mongo后，这将全部在Docker上全天候运行。 Node.js应用程序和Python脚本应该如何交互？我可以有一个简单的node-cmd npm包来从Node.js代码运行脚本，还是更复杂？我错过了什么吗？谢谢！

ECONNREFUSED错误与meteor1.6，mongo 3.2和docker的mac: 我在meteor应用程序中遇到了ECONNREFUSED错误，所以我试着回到内置的示例中 $ git clone https://github.com/meteor/todos tst $ cd tst $ meteor npm install $ meteor update $ meteor update –all-packages $ meteor npm install –save bcrypt $ meteor 这工作，迄今为止好。好的，做一个docker-compose.yml meteor: container_name: tst_meteor_1 image: abernix/meteord:node-8-devbuild ports: – "3000:80" links: – mongo volumes: – ../output:/bundle environment: – ROOT_URL=http://localhost:3000 – METEOR_ALLOW_SUPERUSER=true – MONGO_URL=mongodb://localhost:27017/meteor mongo: container_name: tst_mongo_1 image: […]

种子mongodb副本集: 我想使用docker-compose创build3个节点的副本集，并向它们input初始数据。如果我删除–replSet和种子数据没有指定主机我没有问题。泊坞窗，compose.yml master: image: 'mongo:3.4' ports: – '50000:27017' volumes: – './restaurants.json:/restaurants.json' – './setup.js:/docker-entrypoint-initdb.d/00_setup.js' – './seed.sh:/docker-entrypoint-initdb.d/01_seed.sh' command: '–replSet rs' slave1: image: 'mongo:3.4' ports: – '50001:27017' command: '–replSet rs' slave2: image: 'mongo:3.4' ports: – '50002:27017' command: '–replSet rs' seed.sh # … _wait "slave1" _wait "slave2" echo "Starting to import data…" mongoimport –host="rs/master:27017,slave1:27017,slave2:27017" –db db –collection restaurants […]

保存docker Mongo容器中的所有数据并导出: 我创build了一个Mongo容器的docker图像。我的数据库中充满了高达35 GB的数据。我想能够导出它（例如tar文件）与所有的数据里面，并导入到另一个docker机，而不会丢失任何数据。当使用docker保存时，我找不到有关保存数据的法规的任何信息… 什么是最好的方法来保存一个完整的函数容器，并将其导入到另一个docker机器？

MongoDB使用具有持久存储问题的docker分片群集: 我已经能够使用docker创build一个分片集群，其中有3个分片，每个分片是一个副本集，副本集的每个成员都有持久存储，我已经testing和工作。问题是，当我停止和删除docker集装箱，然后再次把它们使用相同的持久性存储分区不附加到群集，谷歌search后，我相信这是因为他们已经连接到一个集群以前。 sh.status（{verbose：1}）的输出显示没有分片 sh.addShard（“a / mongo-shard-a0：27017”）的输出显示： "errmsg" : "E11000 duplicate key error collection: admin.system.version index: _id_ dup key: { : \"shardIdentity\" }" 我天真地推测，当docker集装箱回来并指向相同的数据目录时，集群将会像删除集装箱之前一样。任何帮助，这个非常感谢，谢谢。

无法使用docker-compose运行带有副本集的mongo容器: 这是我的docker-compose文件： version: '3' services: mongo: hostname: mongo container_name: search_mongo image: mongo:latest volumes: – ./docker/local/persist/mongo:/data/db – ./docker/mongo:/opt/mongo ports: – "8884:27017" – "8885:27018" entrypoint: /opt/mongo/entrypoint_mongo.sh agent: build: . image: myapp_search:compose depends_on: – mongo 这是我的entrypoint_mongo.sh #!/bin/bash mongod –port 27018 –replSet rs0 –fork –syslog –smallfiles mongo –port 27018 –eval "rs.initiate({_id : 'rs0', members : [{_id : 0, host : […]

TypeError：db.collection不是一个函数: 我想发布数据，我已经创build了mLab数据库，我得到这个错误，但我不知道怎么回事。我也已经读过以前问这个问题的问题，但我无法解决我的错误我是新来的。所以在这里，我发布了我正在尝试实现的代码，它取自本教程https://medium.freecodecamp.com/building-a-simple-node-js-api-in-under-30-minutes- a07ea9e390d2 。 server.js const express = require('express'); const MongoClient = require('mongodb').MongoClient; const bodyParser = require('body-parser'); const db = require('./config/db'); const app = express(); const port = 8000; app.use(bodyParser.urlencoded({extened:true})); MongoClient.connect(db.url,(err,database) =>{ if (err) return console.log(err) require('./app/routes')(app,{}); app.listen(port,() => { console.log("We are live on"+port); }); }) db.js module.exports = { url : "mongodb://JayTanna:Jay12345@ds147510.mlab.com:47510/testing" }; index.js […]