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我怎样才能使用gitlab和/或docker工具为我的networking应用程序？: 我目前正在build设一个大学项目的Web应用程序。我正在使用LAMP堆栈和运行CentOS的数字海洋服务器。我对git比较陌生，一直在阅读Gitlabpipe道，跑步者，环境和集成docker容器，并且无法理解它或者区分哪些对我有用。我的大学有一个Gitlab服务器设置，供我们托pipe我们的项目库，我的问题是，是否有可能推到掌握并让Gitlabtesting并将代码部署到数字海洋服务器？谢谢。

Docker镜像之间的最小差异: 问题：我正试图确定在更改Dockerfile之后是否构build了一个Docker镜像，比如稍微添加一下：运行回声“我们正在运行xyz 这是否会导致一个完全不同的Docker镜像而不是我们更换底层操作系统的映像？目的：我认识到，在这两种情况下，图像的摘要都会有所不同 – 但我的目标是build立完全不同的图像，两者之间的差别最小。

Rancher：xxx服务的不支持的configuration选项：'upgrade_strategy'“: 我正在学习本教程我想在升级时使用此选项来实现零停机时间： auth-service: upgrade_strategy: start_first: true 但是当我试图build立，我遇到以下错误： xxx服务不支持的configuration选项：'upgrade_strategy'“ 我的牧场主撰写的版本是： v0.12.1-rc2 。当我升级到这个版本是以上的话题更晚的时间，所以我不认为是因为撰写版本问题。我不知道如何解决这个问题。请帮帮我。

从Jenkinspipe道调用Docker容器，该容器也在Docker上作为Docker容器运行（适用于Windows 10）: 我已经在Windows 10上安装了docker for Windows。拉出最新的Jenkins图像并启动一个容器。 jenkins启动并运行。在我的Jenkinspipe道中，我构build了节点应用程序。我想要通过Jenkinspipe道构build这个节点应用程序，但是在另一个容器（从节点和angular度图像运行的docker容器）内。我是docker工人和学习的新手。一步一步的帮助，将不胜感激。谢谢

docker-machine在Linux上的必要性: 根据官方的docker文件， Docker Machine是一个工具，可以让你在虚拟主机上安装Docker Engine，并用docker-machine命令pipe理主机。由于Docker引擎可以直接安装在Linux上，我的问题是在Linux环境下工作时是否有实际需要docker-machine用例

docker工具箱Windows 7：从局域网断开连接时停止工作: 在我们公司，我们使用docker工具箱通过VirtualBox在windows 7机器上运行docker。 docker工具箱安装程序在需要pipe理员权限的Windows机器上创build一个networking适配器。安装完成后，我们可以使用docker-machine创build一个boot2docker虚拟机，并通过docker-machine env连接。一切都很好。但是，从公司networking断开连接时，设置会中断。现在不可能再连接到现有的虚拟机。 docker机器env myvm Error checking TLS connection: Error checking and/or regenerating the certs: There was an error validating certificates for host "192.168.99.100:2376": dial tcp 192.168.99.100:2376: connectex: An attempt was made to access a socket in a way forbidden by its access permissions. You can attempt to regenerate them […]

我如何使用GKE的gcloud sql代理连接到gcloud sql: 我有一个Rails应用程序configuration和使用MySql2gem。我已经在GKE上成功部署了K8。我已经设置了我的服务帐户，可以访问GKE GCE和SQl相关的所有内容。我已经将GKE权限授予SQL。我严格遵循了这一点： https://github.com/GoogleCloudPlatform/container-engine-samples/tree/master/cloudsql 我仍然得到这个错误，当我在浏览器中拉起应用程序：“失去连接到MySQL服务器'读取初始通信数据包'，系统错误：0” 据我所知，这表明代理无权访问gcloud SQL实例。请，这是几天！我需要帮助！甚至不知道如何麻烦拍摄！提前致谢

在RESTful API中使用Docker容器来执行不可信代码的安全性和性能限制是什么？: 我正在开发一套用于提供一些数据分析的RESTful API。在调用API时，客户端也将能够传递脚本函数作为附加参数（并且这些函数将在分析pipe道期间执行）。数据本身将从各种来源（如Amazon S3，客户端的Dropbox或Google云存储）中检索。我希望能够在一个非常受控和隔离的环境中执行客户端脚本。因此，我想为每个客户端请求实例化一个Docker容器，并在该受控环境中执行处理pipe道以及客户端脚本。所以基本上，RESTful端点会dynamic实例化Docker容器以处理客户端请求。完成后，处理结果将被推回到Dropbox / S3 / Google云端存储，此时对应的docker容器也将被移除或重新分配给另一个请求。编辑1 ：从RESTful API的angular度来看，客户端请求将被接受（HTTP 202）并被推送到一个处理队列中。处理队列中的每个请求都将在未来的某个时刻依次分配给docker集装箱。客户端将能够使用另一个RESTful端点查询处理的状态。编辑2 ：这是一个链接解释类似的方法： https : //medium.com/aws-activate-startup-blog/sandboxing-code-in-the-era-of-containers-294edb3a674#.19882q2g5 我的问题：这种方法对性能的影响是什么？换句话说，系统地创build用于处理的docker容器而不是使用工作进程的性能成本是多less。这种方法是否真的增加了额外的安全性？

maven-docker-plugin：如何获取容器的IP地址: 我是Docker和fabric8的maven-docker-plugin docker maven-docker-plugin新手。我想用两个容器做一些集成testing，一个用我的webapp部署，另一个用数据库。更新：我可以运行这两个容器使用这些命令： docker run –name db -p 27017:27017 mongo docker run –name as -p 8080:8080 –link db mycustom/wildfly /opt/jboss/wildfly/standalone/bin/standalone.sh -b 0.0.0.0 -Ddbhost=172.17.0.2 -Ddbport=27017 这是我使用的dockerfile： FROM fpezzati/wildflyogm ARG webapp COPY $webapp /opt/jboss/wildfly/standalone/deployments/ EXPOSE 8080 CMD ["/opt/jboss/wildfly/bin/standalone.sh", "-b", "0.0.0.0"] 现在我想使用fabric8 maven-docker-plugin docker maven-docker-plugin运行这两个容器。在这一点上，我必须弄清楚如何使用maven-docker-plugin -Ddbhost=${dbhost} -Ddbport=${dbport} maven-docker-plugin来表示一个能够使用两个参数-Ddbhost=${dbhost} -Ddbport=${dbport}的run命令，其中${dbhost}和${dbport}应该是具有数据库容器IP地址和暴露端口的两个maven属性。我怎么能像在手边的例子中那样expression一个运行命令，并使用fabric8 maven-docker-plugin docker maven-docker-plugin让我的webapp知道数据库的IP地址？更新：我清理了我在我的pom.xml和dockerfile中做了一些混乱。现在我可以通过使用环境variables传递参数。 […]

共享docker集群: 我认为Docker的一个主要好处就是能够部署一个便宜，轻量且快速启动的单一工作单元（一个容器），而不必部署一个成本较高且沉重的虚拟机，从而启动缓慢。但是在我看来的任何地方（例如AWS，Docker Cloud，IBM，Azure，Google Cloud，kubernetes），部署单个容器不是一种select。相反，单个客户必须部署将运行Docker引擎实例的整个VM，然后主机集群将被托pipe。有没有任何CaaS可以让你根据需要只configurationless量的容器？我认为许多云提供商公司会提供这项服务，协调哪些客户提交的集装箱的物stream组合在一起，并在这些公司的docker引擎之间分配。我发现这些服务对于那些将部署足够容器的客户来说是不必要的，因为这需要完整的docker引擎实例。但那些想要仅仅部署单个容器的便宜选项的客户呢？如果这项服务不可用，我认为Docker容器不会比整个虚拟机便宜也不轻。在这两种情况下，你都付出沉重的虚拟机。唯一剩下的好处就是隔离stream程和快速改变stream程的能力。还有，是否有任何云服务可以部署一个容器？