Tag: 内存

如何在Java中find非堆空间内存泄漏？: 我们有一个使用eclipse-jetty版本8.1.6的java webserver。最近我们开始注意到内存不足的错误。我们对活动的线程数目没有分析。这在100左右似乎是合理的。该进程有5GB的最大堆内存和4GB的初始堆内存。 Process Details Environment: Docker(kubernetes) java.version="1.8.0_91" java.vm.info="mixed mode" java.vm.name="Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM" thread size = 1024K ulimit is unlimited for max process per user. Container(Pod) Max memory is allocated to be 8GB networking服务器平均每分钟接收350个请求。我们还在ELB（kubernetes服务）之后运行了许多这样的实例。运行几个小时后，我们注意到这个OOM。这个问题是随机的，它发生在压力testing。 OOM StackTrace： java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread at java.lang.Thread.start0(Native Method) [na:1.8.0_91] at […]

linux mke2fs失败：在我的docker镜像中没有名为/ dev / ram0的设备: 在完整的centos vm中，在/ dev方向下有很多dev描述符，所以我可以使用下面的命令mke2fs其中之一： # create a mount point: mkdir /tmp/ramdisk0 # create a filesystem: mke2fs /dev/ram0 # mount the ramdisk: mount /dev/ram0 /tmp/ramdisk0 从http://www.linuxfocus.org/English/November1999/article124.html 。很好，但是在一个centos docker镜像里面，我发现在/ dev下面没有这样的ramX设备。所以：如果/ dev / ram0已经是某种内存文件系统，为什么需要使用mke2fs命令使其成为文件系统映射？如何做到这一点在docker内装载？

应用程序在不同的系统上占用不同的内存量: 我有两个不同的Xeon处理器和不同数量的RAM。两个都在Ubuntu 16上运行，并具有相同的docker版本。我的应用程序被docker化。我在两个系统上运行了相同的Docker镜像，两个系统的内存消耗量分别为610 MB和814 MB。我试图找出为什么会出现这种差异。有一个更快的CPU减less内存的使用？如果是的话，为什么它需要更less的内存？

docker伪文件不显示交换内存信息: 我想知道我的容器是否使用交换内存，以及多less。但是伪文件没有这个信息。这是memory.stat文件： cache 688128 rss 520192 rss_huge 0 mapped_file 0 dirty 0 writeback 0 pgpgin 2572 pgpgout 2277 pgfault 2513 pgmajfault 0 inactive_anon 548864 active_anon 12288 inactive_file 630784 active_file 16384 unevictable 0 hierarchical_memory_limit 9223372036854771712 total_cache 688128 total_rss 520192 total_rss_huge 0 total_mapped_file 0 total_dirty 0 total_writeback 0 total_pgpgin 2572 total_pgpgout 2277 total_pgfault 2513 total_pgmajfault 0 […]

内存不足Predictionio: 我使用Docker使用predictionio，并按照从这里的 README中给出的说明仪表板启动并运行后，我运行“./run.sh”命令。但是，在创build应用程序并生成密钥后，会发生内存不足错误。 Java HotSpot（TM）64位服务器VM警告：INFO：os :: commit_memory（0x0000000715550000,2863333376,0）失败; 错误='不能分配内存'（错误= 12） Java运行时环境没有足够的内存来继续。本地内存分配（mmap）无法映射2863333376字节以提交保留的内存。

Docker：缩放Python容器，内存开销: 据htop介绍，我有一个使用大约120M VIRT，16K RES和12K SHR内存的Alpine Linux容器。现在我想知道，如果我想要运行该容器的多个实例，每个容器将抓住~120M的内存？假设我在GCP的0.6 GB RAM f1-micro上托pipe了这个function，根据OS + Docker的消耗情况，我只能运行它的4个实例，甚至更less。如果是这样，我会通过在每个Docker容器中运行多个python脚本实例来获得任何好处，希望Python和库（例如Twisted）在容器内重新共享？

如何在Docker中使用Liblas在Python中没有错误？: 我正在尝试使用liblas来处理docker中的python中的一些激光雷达数据，但是我一直收到一个错误。我试图运行的代码是从liblas python教程复制粘贴，并应该简单地创build一个las文件并写一个指向它： from liblas import file from liblas import header from liblas import point h = header.Header() # Support storing time values h.dataformat_id = 1 # Store a 1.1 version file h.minor_version = 1 f = file.File('test/junk.las', mode="w", header=h) pt = point.Point() f.write(pt) f.close() print 'The very very end' 当我尝试运行代码时，它似乎到了最后（它打印出'非常非常结束'，但是然后它写入错误信息： *** Error in `python': […]

如何找出docker运行最多消耗的RAM数量？: 我已经创build了一个新的docker服务，并确定其所需的资源。由于将RAM应用于新的服务是贪婪的 – 说容器可以有8GB的内存就可以得到它们 – 我不想浪费集群的资源。现在我正在试图找出docker运行高峰的RAM数量。例如，我创build了一个httpie-image（对于正确的偏执， Dockerfile也在dockerhub上，我通过执行： docker run -it k0pernikus/httpie-docker-alpine HEAD https://stackoverflow.com/ 我知道有一个docker stats命令，但它似乎显示当前的内存使用情况，我真的不想监视。如果我在容器结束后运行它，它将显示0 。（要获取容器ID，我使用d标志。） $ docker run -itd k0pernikus/httpie-docker-alpine HEAD https://stackoverflow.com/ 132a93ffc9e297250b8ca37b2563aa2b5e423e146890fe3383a91a7f26ef990c $ docker stats 132a93ffc9e297250b8ca37b2563aa2b5e423e146890fe3383a91a7f26ef990c 它会显示： CONTAINER CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS 132a93ffc9e297250b8ca37b2563aa2b5e423e146890fe3383a91a7f26ef990c 0.00% 0 B / 0 B […]

由于内存中断，Tomcat被Docker容器杀死: 我最近正在用tomcat开发一个rest服务。我设置了JAVA_OPTS = -Xmx1648m -Xmn1648 -server并确保它们已经生效。 docker正在运行，内存限制设置为4g。我们的观察是，tomcat进程的内存使用量不断增长，最终达到4g。然后，内存成本在几分钟到几小时之间随机地保持在99％〜100％之间。然后，tomcat进程崩溃没有任何错误，如jvm堆oom。我使用jmap来转储堆时，由docker统计观察的内存消耗大约3.5克。转储文件大小在400m以下。使用mat来分析转储文件显示大部分内存部分实际上可能被垃圾收集。我也手动运行jcmd pid GC.run，这大大减less了内存使用（从2g到1.4g）。我的检查是，tomcat从来没有达到jvm设置的限制，否则，应该有关于jvm堆oom的错误日志。然后，内存应该被jvm或tomcat中的其他线程使用。但是我找不到解决这个问题的办法。请帮忙！

docker工人如何分配与CPU相关的内存: 我想在给定的物理主机上运行N个docker容器。我想限制每个容器的总资源（RAM和CPU）的一个子集。在这样做的时候，我想把机器架构考虑进去。我有128场演唱会。 64个演出与cpu的一半密切相关，另外64个演出与cpu的另一半紧密相关。我的问题是，我如何指定哪个确切的cpu和哪些确切的内存段给docker集装箱。如果cpu和RAM之间的通信具有最低的延迟，我将获得最佳性能。我已经看过文档，我没有看到答案。我错过了吗？有没有其他的文件，或者可能是docker的插件，这将使这成为可能？ https://docs.docker.com/engine/admin/resource_constraints/#limit-a-containers-access-to-memory