如何在生产中的不同主机上将数据库的docker容器？
假设我们有一个简单的Web应用程序堆栈，就像docker-compse文档中描述docker-compse 。 它docker-compose.yml如下所示：
version: '2' services: db: image: postgres web: build: . command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 volumes: - .:/code ports: - "8000:8000" depends_on: - db
这对笔记本电脑的开发非常有用。 但在生产中，要求db容器在自己的主机上是有用的。 教程我可以find使用docker-swarm来扩展web容器，但是不要留意db和一个web实例在同一台机器上运行的事实。
是否有可能需要一个特定的容器在自己的机器上（甚至更好，在特定的机器上）使用docker ？ 如果是这样，怎么样？ 如果没有，在多容器应用程序中处理数据库的docker方式是什么？
在我看来，数据库位于容器世界的边缘，它们对于开发和testing非常有用，但是生产数据库通常本质上不是非常短暂或便携的东西。 像Cassandra这样的可伸缩types的数据库， Flocker肯定会有所帮助，但是数据库可以有非常明确的要求，可以更好地把它当作一个位于你的容器化应用程序（ RDS ， Cloud SQL等）之后的服务。
无论如何，你将需要一个容器编排工具。
您可以应用Compose + Swarm的手动调度约束来指定容器可以运行的docker主机。 对于你的数据库，你可能有：
environment: - "constraint:storage==ssd"
否则，你可以用Ansible ， Chef ， Puppet设置一个更加静态的Docker环境
使用另一个支持docker的编排工具： Kubernetes ， Mesos ， Nomad
使用容器服务： Amazon ECS ， Docker Cloud / Tutum