Docker：缩放Python容器，内存开销

据htop介绍，我有一个使用大约120M VIRT，16K RES和12K SHR内存的Alpine Linux容器。

现在我想知道，如果我想要运行该容器的多个实例，每个容器将抓住~120M的内存？

假设我在GCP的0.6 GB RAM f1-micro上托pipe了这个function，根据OS + Docker的消耗情况，我只能运行它的4个实例，甚至更less。

如果是这样，我会通过在每个Docker容器中运行多个python脚本实例来获得任何好处，希望Python和库（例如Twisted）在容器内重新共享？