使用可用CPU内核的数量来扩展泊坞窗服务
我正在使用一个Docker群，用于CPU密集型计算应用程序。 每个容器运行相同的单线程应用程序。 当然，可用的容器越多，整体计算速度就越快，但只能达到可用CPU内核的数量。 所以，在一个有8个核心的节点上，应该有8个正在运行的容器。
但是，节点会dynamic地join和离开群集，因此群体中可用的CPU核心总数会有所不同。 如何自动缩放服务，以反映这一点？
备注：我的应用程序依赖覆盖networking，据我所知，使用服务而不是手动处理容器是首选方法。
我想到的一个select是定期检查连接的节点，并为每个节点创build适当数量副本的服务。 这可能不是一个非常优雅的解决scheme，但至less可以与以下Python脚本一起使用。
#!/usr/bin/env python3 import docker def rescale(service_prefix,service_arguments): client = docker.from_env() service_names = [s.name for s in client.services.list()] for node in client.nodes.list(): # Only handle ready nodes if node.attrs['Status']['State'] != 'ready': continue service_name = service_prefix+node.id if service_name not in service_names: # Service does not exist -> Create it cpus = node.attrs['Description']['Resources']['NanoCPUs']/1000000000 print("Creating service %s with %i replicas"%(service_name,cpus)) mode={'Replicated':{'Replicas':int(cpus)}} constraints=['node.id==%s'%node.id] client.services.create(name=service_name, mode=mode, constraints=constraints, **service_arguments) else: # Continue running this service service_names.remove(service_name) # Remove services of no longer existing nodes for service in service_names: print("Removing service %s"%service) client.services.get(service).remove() rescale(service_prefix="evaluation_", service_arguments={'image':'imagename','networks':['swarmnet']})