为什么python“害羞”在Docker中使用内存？

我正在docker中运行一个内存密集型的python脚本（pandas，numpy，机器学习），性能很糟糕。

在我的主机中，脚本使用超过10GB的RAM。 docker化的Python脚本只使用3Gb（com.docker.hyperkit进程）。 我已经将我的docker内存首选项更改为10gb（在Mac OS Docker GUI中），并运行具有显式内存限制的容器：

docker run -m 10g ... 

为什么容器不能像宿主应用程序那样使用10gb？

Answer 1

计算机程序使用除存储器以外的其他资源 有CPU，I / O设备和信息。 我猜想你看到的这种行为是其他资源被榨取的结果。 例如，在内存填满之前，您的I / O设备可能会造成瓶颈。 这只是一个猜测，因为我没有其他的信息。