在Docker，tensorflow，Windows 10中使用本地文件系统和MySQL数据库

我最近换了一个新的（Windows 10）电脑，需要拿出一些我在做tensor的开发。 我可以find运行tensorflow的唯一方法是通过Docker ，我已经工作得很好（有点不同于链接的文章）与docker run -d -P engineero/tensorflow:df_build （通过修改主要回购Dockerfile引入一些额外的依赖关系）。 但是，我还有两个问题：

1. 我不知道如何使用和修改我运行的Docker容器中的现有jupyter笔记本。
2. 我不知道如何连接到我的机器上运行的MySQL数据库。

对于我已经尝试添加-v /c/Users/path/to/my/files:/tensorflow/my_files到-v /c/Users/path/to/my/files:/tensorflow/my_files docker run命令以及/c/Users/path/to/my/files/*:/tensorflow/my_files 。 对于这两个，我在我的VM中得到一个/tensorflow/my_files目录，但它是空的。 我需要能够从我的文件系统使用现有的笔记本（和一些其他文件），并且对这些文件所做的更改会保留在我的文件系统中。

2 ，我真的不知道。 MySQL数据库当前正在Windows localhost上运行，但是如果我在脚本中引用localhost以连接到数据库，那么将尝试连接到守护进程（我认为），这是不一样的： docker-machine ip does not give我127.0.0.1（ localhost从Windows的angular度来看），我必须连接到Jupyter笔记本的IP /端口是从docker docker-machine ip和docker ps -l得到的一些其他地址。

任何帮助将不胜感激。 如果我完全错误的页面，我会欢迎一些正确的方式来讨论这个问题的讨论。 我正在通过Docker文档工作，但到目前为止我还没有find解决scheme。

编辑： 2号已被回答，但1号仍然逍遥法外。

Answer 1

我没有在Windows上使用Docker，所以我不能回答你的第一个问题。 不过，我可以回答你的第二个问题。 在Windows / Mac上运行Docker时，如果您已经知道，它将在虚拟机内部运行。 当你调用docker run ，它会创build一个可以被视为另一个VM的容器（实际上并不是一个虚拟机，但仅用于某些目的）。 所以，当你从容器内引用localhost时候，它会尝试连接到容器内的localhost 。 为了克服这种情况，你应该使用虚拟机的IP地址（对于Mac来说，192.168.99.100，对于Windows来说，我猜也是一样的），不pipe你从docker-machine ip得到的IP地址是什么。 如果您碰巧使用Linux，则应使用主机的实际IP地址。

我根据你的评论编辑了以下内容。 只有在Docker中运行MySQL时，以上才是真实的。 如果您尝试连接到本机运行的MySQL，则应使用PC的实际IP地址（可在Windows上的命令提示符下使用ipconfig查找），而不考虑操作系统。

我不确定你对虚拟机的概念有多熟悉。 虚拟机就像独立的个人电脑，但不同之处在于他们在个人电脑内运行。 如果您想从PC上与另一台电脑通话，最简单的方法是使用外部IP地址。 ps你也应该允许你的MySQL接受远程连接。 这个链接解释了你是如何做到的。