从AWS的docker容器内服务Jupyter Notebook不工作？

我已经build立了一个Ubuntu 14.04 AWS实例。 我的安全组有端口8888开放（tcp）和端口22开放ssh。

我可以ssh进入实例，然后在实例中我启动一个docker容器：

docker run -it --name="test" -p 8888:9999 b.gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel 

这个容器中有jupyter笔记本，然后在容器中运行jupyter notebook ，我看到正确的输出：

 [I 14:49:43.788 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: http://[all ip addresses on your system]:8888/ [I 14:49:43.788 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation). 

如果我通过打开另一个ssh来运行docker ps ，我会看到：

 CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 8414f19fcd5f b.gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel "/bin/bash" 38 minutes ago Up 23 minutes 6006/tcp, 8888/tcp, 0.0.0.0:8888->9999/tcp test 

所以一切似乎都是正确的，但我没有看到jupyter笔记本： http：// PUBLICIP：8888

Answer 1

代替：

 docker run -it --name="test" -p 8888:9999 b.gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel 

诀窍是使用：

 docker run -it --name="test" -p 8888:8888 b.gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel 

编辑，感谢DDW的解释：

“-p 8888：9999不代表范围，这意味着你的docker容器的端口9999被映射到端口8888. 8888可能是你的标准笔记本端口，所以8888：8888的工作是合乎逻辑的。

如果你想打开两个端口，那么命令是：

 docker run -it --name="test" -p 8888:8888 -p 9999:9999 b.gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel